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Modell- und Softwareentwicklung

In allen Phasen der Modell- und Softwareentwicklung wie z.B. die Planung, Spezifikation, Kalibrierung, Validierung, Programmierung und Implementierung von rechnergestützten Modellen sind wir ein kompetenter Partner.

Projektauswahl zur Modellierung und Softwareentwicklung

      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur Analyse und                            Optimierung von Anlageportfolios.
      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur Generierung und                    Evaluierung von Schockszenarien unter                        Berücksichtigung von Fat-Tails.
      • Entwicklung eines stochastischen Marktmodells            für Monte-Carlo-Simulationen.
      • Entwicklung, Programmierung und                                Implementierung eines rechnergestützten                    Kapitalmarktmodells zur Generierung von                    Risikoszenarien.
      • Entwicklung eines                                                          US-Zinsswapszenariogenerators.
      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur Simulation von                        Risikoszenarien für Dollar/Euro- und                              Yen/Euro-Wechselkurse.
      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur Zinsstrukturprognose            mit Risikoabschätzung.
      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur Generierung eines                  Operational Value at Risk auf Basis einer                      Schadenfalldatenbank mittels LDA (Loss                      Distribution Approach).
      • Entwicklung eines generischen Modells und                  Softwareprogramms zur Risikoabschätzung                  bestimmter Risikotypen.
      • Entwicklung von Prognosemodellen für Pfad-                und Risikoprognosen für Aktienindizes.
      • Entwicklung von Trading-Strategien auf Basis              hochfrequenter Finanzmarktdaten.
      • Entwicklung eines Modells und                                      Softwareprogramms zur VaR-Berechnung unter            expliziter Berücksichtigung von Fat-Tails, Schiefe          und Volatilitäts-Clustering.
      • Erstellung von Fünfjahres-Prognosen von                    Renditen, Volatilitäten und Korrelationen von              Anlageklassen
      • Aufbau eines automatischen, online-getriebenen          Depot-Check (inkl. entsprechender                              Schnittstellenlösungen) zum Zwecke des                      Masseneinsatzes auf Basis                                            kapitalmarktkonformer Annahmen wie                          Nichtnormalität, Fat-Tails, Assymetrien,                        Clustering.


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